A two-stage algorithm for Clostridium difficile including PCR: can we replace the toxin EIA?

J.M. Orendi^*, D.J. Monnery, S. Manzoor, P.M. Hawkey
^*University Hospital of North Staffordshire NHS Trust, UK
Journal of Hospital Infection (2012) 80, 82-84
クロストリジウム・ディフィシル（Clostridium difficile）感染の診断のための 2 段階、3 試験からなるアルゴリズムを評価した。便検体に対する酵素免疫法により、C. difficile の一般的な抗原であるグルタミン酸脱水素酵素（G）と毒素 A/B（T）を調べた。G と T の結果が一致しない検体は、PCR 法による毒素 B 遺伝子（P）の検出を行った。本アルゴリズムでは毒素 A/B の検出が可能な患者を迅速に特定できたが、毒素産生 C. difficile を排出しているが毒素 A/B 産生レベルが検出限界以下（G^＋T^－P^＋）である患者が多数存在することが判明した。結果が G^＋T^＋ の患者の平均白血球数は、G^＋T^－P^＋ である患者と比較して多かった。

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Modelling the transmission dynamics of meticillin-resistant Staphylococcus aureus in Beijing Tongren hospital

Intermittent point prevalence surveys on healthcare-associated infections, 2011 and 2016, in England: what are the surveillance and intervention priorities?

K.L. Henderson*, A. Saei, R. Freeman, A.P. Johnson, D. Ashiru-Oredope, S.M. Gerver, S. Hopkins, on behalf of the participating hospitals
*UK Health Security Agency, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 140, 24-33

Risk prediction model of urinary tract infection in hospitalized patients based on evidence-based medicine: systematic review and meta-analysis

J. Qing-yun*, L. Rong, W. Lin, Z. Qin, L. Yan, P. Zai-chun, X. Yun-juan, G. Dan-yang, L. Lele, J. Ping, Z. Xia, X. Tang
*University of Electronic Science and Technology of China, China

Journal of Hospital Infection (2026) 173, 279-293

Impact of a five-year surveillance of central venous catheter infections in the REACAT intensive care unit network in France

A point prevalence study to determine the inpatient rate of carbapenemase-producing organisms at a large London NHS Trust