Post-discharge follow-up of hospital-associated infections in paediatric patients with conventional questionnaires and electronic surveillance

S. Kinnula^*, M. Renko, T. Tapiainen, T. Pokka, M. Uhari
^*University of Oulu, Finland
Journal of Hospital Infection (2012) 80, 13-16
背景
ウイルス感染は小児患者における病院関連感染（HAI）の原因として高い頻度で認められ、その多くは退院後に判明する。
目的
HAI に関する追跡調査の方法として、従来の調査法と電子的調査法の有益性と費用を分析すること。
方法
回答率、患児 1 例に要する時間、および医療施設に要した費用を、従来の調査法と電子的調査法（ショートメール、電子メール、電話）とで比較した。
結果
2001 年から 2003 年に合計 1,927 例が従来の追跡調査に参加し、このうち 1,175 例（61％）が質問票に回答した。2005 年から 2007 年の電子的調査の期間中に 2,309 例が病院内で調査を受け、このうち 1,940 例（84％）が退院後の情報について回答した。医療従事者が患児 1 例あたりに要した時間は、従来の追跡調査では 33 分、電子的追跡調査では 13 分であり、患児 1 例あたりの総費用はそれぞれ 15.07 ユーロ、13.61 ユーロであった。電子的追跡調査では、毎年の費用の削減率は 17.1％に達した。HAI 発生率は、従来の調査を行った期間では 8.4％、電子的調査を行った期間では 12.2％であり、大半の症例では退院後に症状が発現した。
結論
電子的なデータ収集は、HAI の継続的な追跡調査のための簡便な方法であり、回答率が高く費用も安価であった。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

電子サーベイランスの経済的効果をうたっているが、デジタルデバイダー対策はどうしているのだろうか？ 携帯電話や電子 pad の普及とともに、こうした手法は今後主流となるだろう。

A machine learning approach to predict healthcare-associated infections at intensive care unit admission: findings from the SPIN-UTI project

M. Barchitta*, A. Maugeri, G. Favara, P.M. Riela, G. Gallo, I. Mura, A. Agodi, on behalf of the SPIN-UTI Network

*University of Catania, Italy

Journal of Hospital Infection (2021) 112, 77-86

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M. Monahan*, J. Glasbey, T.E. Roberts, S. Jowett, T. Pinkney, A. Bhangu, D.G. Morton, A.R. de la Medina, D. Ghosh, A.O. Ademuyiwa, F. Ntirenganya, S. Tabiri, on behalf of the NIHR Global Research Health Unit on Global Surgery
*University of Birmingham, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 136, 38-44

Rethinking hospital general ward ventilation design using computational fluid dynamics
R. Yam^*, P.L. Yuen, R. Yung, T. Choy
^*City University of Hong Kong, Hong Kong SAR, PR China
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Estimating sensitivity and specificity from positive predictive value, negative predictive value and prevalence: application to surveillance systems for hospital-acquired infections