Multistate modelling to estimate the excess length of stay associated with meticillin-resistant Staphylococcus aureus colonisation and infection in surgical patients

G. De Angelis^*, A. Allignol, A. Murthy, M. Wolkewitz, J. Beyersmann, E. Safran, J. Schrenzel, D. Pittet, S. Harbarth
^*University of Geneva Hospitals and Faculty of Medicine, Switzerland
Journal of Hospital Infection (2011) 78, 86-91
院内感染に関連する入院期間延長についての現行のエビデンスは、時間依存性バイアスなどの方法論上の問題があるために限定的である。メチシリン耐性黄色ブドウ球菌（meticillin-resistant Staphylococcus aureus；MRSA）院内感染・保菌に関連する入院期間延長を評価するため、外科患者で MRSA 保菌 797 例、MRSA 感染 167 例、および MRSA 陰性 13,640 例を対象として多状態モデルによる解析を行った。MRSA 感染・保菌を時間依存性の事象と見なし、退院および死亡を研究のエンドポイントとした。入院期間の延長を、遷移確率行列の Aalene-Johansen 推定量を算出して求めた。多変量 Cox 回帰分析を用いて、入院期間延長に対する MRSA の独立した影響を評価した。MRSA 感染患者の入院期間は、非感染患者と比較して 14.5 日（95％信頼区間［CI］7.8 ～ 21.3 日）、MRSA 保菌患者と比較して 5.9 日（95％CI 0.1 ～ 11.7 日）延長した。MRSA 院内感染患者の退院のハザード^※は、MRSA 陰性患者（補正ハザード比［HR］0.69、95％CI 0.59 ～ 0.81）および MRSA 保菌者（HR 0.79、95％CI 0.65 ～ 0.95）と比較して低下した。MRSA 保菌のみの患者では、交絡因子補正後の退院のハザードは低下しなかった（HR 1.00、95％CI 0.93 ～ 1.07）。多状態モデルは、薬剤耐性菌による院内感染がもたらす医療経済的影響を評価するうえで有望な統計学的手法である。
サマリー原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
複雑な統計解析モデルにより MRSA 感染症の転帰に与える影響を分析している。得られた結果は他の報告と大きな相違はなく、妥当な結果であると考える。
監訳者注：
^※退院のハザード（hazard of discharge）：本研究での定義は、当該日の退院患者数（生存例と死亡例を含む）を、その前日の入院患者数で除した値。

Large hospital outbreak of KPC-2-producing Klebsiella pneumoniae: investigating mortality and the impact of screening for KPC-2 with polymerase chain reaction

Development of an observational measure of healthcare worker hand-hygiene behaviour: the hand-hygiene observation tool (HHOT)

Decontamination of common healthcare facility surfaces contaminated with SARS-CoV-2 using peracetic acid dry fogging

T.Cutts*, S. Kasloff, D. Safronetz, J. Krishnan

*Public Health Agency of Canada, Canada

Journal of Hospital Infection (2021) 109, 82-87

What happens in hospitals does not stay in hospitals: antibiotic-resistant bacteria in hospital wastewater systems

Detection of antibiotic resistance genes from blood cultures: performance assessment and potential impact on antibiotic therapy management