Use of anti-infective serial prevalence studies to identify and monitor hospital-acquired infection

C. Brown^*, M. Richards, T. Galletly, R. Coello, W. Lawson, P. Aylin, A. Holmes
^*Imperial College, Hammersmith Hospital, UK
Journal of Hospital Infection (2009) 73, 34-40
著者らは、病院感染症有病率を推定するための「実用的な代替プロトコール（Pragmatic Proxy Protocol；PPP）」を開発した。このプロトコールは、現在薬局で行われている抗感染症薬の処方を利用した連続的な点有病率調査と、微生物学的マーカーおよび放射線診断マーカーの電子データを組み合わせたものである。本プロトコールを、標準的な英国病院感染学会・感染制御看護師協会プロトコール（Hospital Infection Society/Infection Control Nurses Association Protocol；HIP）と比較した。外科以外の患者のPPPの感度は1.00［95％信頼区間（CI）0.70～1.00］、特異度は0.97（95％CI 0.93～0.99）であった。このPPPの値から、外科以外の患者では、HIPによる病院感染症有病率推定値は42％低い可能性が示唆された。PPPに要する時間はHIPの3分の2（75時間対106時間）であり、費用は3分の1以上安価であった。PPPは電子報告システムの普及への対応が容易であり、「感染症治療のためのケア・バンドル（Anti-infective Care Bundles）」が開発されると、外科患者の病院感染症の検出感度は向上すると考えられる。PPPの使用によりルーチンの病院感染症サーベイランスの実施頻度が増加し、それによって感染症がもたらす総負荷が明らかになり、迅速かつ直接的なフィードバックおよび臨床医との連携を可能にする適時の介入戦略の効果を評価することが可能になると考えられる。
サマリー 原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
抗菌薬処方を基にした感染サーベイランスである。具体的な発症と治療の相関についてモニタリングの必要性がありそうである。

Estimating the incidence and 30-day all-cause mortality rate of Escherichia coli bacteraemia in England by 2020/21

Regional trends in multidrug-resistant infections in German intensive care units: a real-time model for epidemiological monitoring and analysis

Empowered hospitalized patients are involved in shared decision making on antibiotic therapy: a quantitative analysis

A. Chow*, H. Guo, A. Ho, T.M. Ng, D.C-B. Lye
*Office of Clinical Epidemiology, Analytics, and Knowledge (OCEAN), Tan Tock Seng Hospital, Singapore

Journal of Hospital Infection (2024) 151, 109-115

Laboratory diagnosis of Clostridium difficile infection in Spain: a population-based survey

Investigation of the first outbreak of OXA-48-producing Klebsiella pneumoniae in Ireland