Isolation of Legionella species/serogroups from water cooling systems compared with potable water systems in Spanish healthcare facilities

J.-M. Rivera*, L. Aguilar, J.J. Granizo, A. Vos-Arenilla, M.-J. Gimenez, J.-M. Aguiar, J. Prieto
*Universidad Complutense, Spain
Journal of Hospital Infection (2007) 67, 360-366
2005年から2006年にスペインの入院医療施設44カ所で、病院給水システムのレジオネラ属菌のサーベイランスを実施した。冷却システム（冷却塔）から470および飲料水システムから1,871、合計2,341のサンプルを採取した。飲料水システムのサンプルの内訳は、冷水タンクから211、給湯タンクから260で中央貯水槽からの合計は471、またシャワーから136、フィルターがない蛇口から1,172、フィルター付きの蛇口から92で給水端末からの合計は1,400であった。温度と塩素濃度を測定し、レジオネラ属菌の有無を検査した。全サンプル中373（15.9％）にレジオネラ属菌が認められた。冷却塔（23.8％）からの分離率が冷水タンクおよび給湯タンク（約4.7％）と比較して有意に高かったが、これは血清群1陽性サンプルが有意に多いことによる（19.4％対0.9～3.5％）。飲料水システムでは、中央貯水槽とシャワーの間に差は認められなかったが、中央貯水槽とフィルターがない蛇口との間では、血清群1以外のレジオネラ・ニューモフィラ（Legionella pneumophila）の相違により分離率に有意差が認められた（4.7％対19.6％）。フィルターにより血清群1以外の分離率は有意に低下した（11％対0％）。季節差がいくつか認められ、冷却システムのL. pneumophila血清群1および飲料水システムのL. pneumophila血清群2～14は、夏季の分離率が高かった。回帰モデルでは、冷却システムでは高温が定着と関連していたのに対し、飲料水では低い塩素濃度が定着と関連していた。
サマリー 原文（英語）はこちら

The use of a Poisson hidden Markov model for automated detection of hospital outbreaks with vancomycin-resistant enterococci in routine surveillance data

S.A.M. van Kessel*, C.C.H. Wielders, J. van de Kassteele, A. Verbon, A.F. Schoffelen, on behalf of the ISIS-AR study group on behalf of the SO-ZI/AMR study group
*National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), the Netherlands

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 62-67

Analysis of neonatal nosocomial infection rates across the Australian and New Zealand Neonatal Network

First UK evaluation of an automated ultraviolet-C room decontamination device (Tru-D^™)

Evaluation of infection prevention and control programmes according to the European Centre for Disease Prevention and Control and the World Health Organization in Spain 2012–2022: indicators of core component 1

L.M. Parra*, M. Cantero, R.M. Ortí-Lucas, I. Salcedo-Leal, Á. Asensio, EPINE study Group
*Puerta de Hierro-Majadahonda University Hospital, Spain

Journal of Hospital Infection (2024) 147, 17-24

Cluster analysis identifies patients at risk of catheter-associated urinary tract infections in intensive care units: findings from the SPIN-UTI Network

1. Barchitta*, A. Maugeri, G. Favara, P.M. Riela, C. La Mastra, M.C. La Rosa, R. Magnano San Lio, G. Gallo, I. Mura, A. Agodi, on behalf of the SPIN-UTI Network

*University of Catania, Italy

Journal of Hospital Infection (2021) 107, 57-63