Propagation of methicillin-resistant Staphylococcus aureus due to the overloading of medical nurses in intensive care units

J. Blatnik*, G. Leﾅ｡niﾄ溝r
*General Hospital Celje, Slovenia
Journal of Hospital Infection (2006) 63, 162-166
病院感染の罹患率および死亡率は増加を続けている。感染制御の有効性は、費用削減に寄与するだけでなく、病院における医療の質の重要な指標となっている。今回の3年間の前向き研究の目的は、看護師の日常的労働負荷を調査し、外科集中治療室におけるメチシリン耐性黄色ブドウ球菌（MRSA）感染の拡大と相関があるかを、治療スコアリングシステム（Therapeutic Intervention Scoring System；TISS）を用いて調べることである。対象とした外科集中治療室は継続教育に強い配慮を行っているが、MRSA発生率は依然として高い。TISSによって、外科集中治療室の看護師は平均57％の過重労働であると推定された。MRSA感染は、看護師の過重労働が平均25％を超えていた期間中に発生した。研究期間中、47例のMRSA感染が新たに検出された。
これらの結果から、特に外科集中治療室の看護職員について、適切な人的資源の管理が感染制御に寄与し得ることが示唆される。
サマリー 原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
看護師の過重労働は、手洗いコンプライアンスの低下とコホーティングの実施率低下をもたらすリスクが高まるため、常に過重労働を避けるような人員配置が必要である。英国では、各部署への人員配置については、病院の特性に合わせて、フレキシブルに病院の予算内で決定している。

Research priorities in infection prevention and control in Alberta, Canada: a modified Delphi process

J. Leal* , K. Bush, F. Cundict, J. Ellison, H. Gagnon, T. Herrick, S. Jagpal, G. Meyers, C. Pearce, E. Scott, L. Stuber, L. Armstrong, B. McFerran, B. Thurston, J. Conly, D. Dixit, O. Larios, S. Smith
*Alberta Health Services, Edmonton, Canada

Journal of Hospital Infection (2025) 165, 89-99

Modifiable risk factors associated with later gut decolonization of carbapenem-resistant Gram-negative bacteria in children: a prospective cohort study

V.-M. Darda*, E. Iosifidis, C. Antachopoulos, F. Kirvasilis, C. Zarras, A.B. Haidich, E. Papakonstantinou, A. Kontou, M. Sdougka, E. Roilides
*Aristotle University of Thessaloniki, and Hippokration General Hospital, Greece

Journal of Hospital Infection (2023) 136, 75-84

Impact of the COVID-19 pandemic on the surveillance of antimicrobial resistance

A. Hirabayashi*, T. Kajihara, K. Yahara, K. Shibayama, M. Sugai
*National Institute of Infectious Diseases, Japan

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 147-156

Defining a genomic threshold for investigating Pseudomonas aeruginosa hospital outbreak

S. Romano-Bertrand*, M. Virieux-Petit, F. Mauffrey, L. Senn, D.S. Blanc
*Montpellier University, France

Journal of Hospital Infection (2025) 161, 119-129

Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121