Virucidal activity of a new hand disinfectant with reduced ethanol content: comparison with other alcohol-based formulations

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*Ernst Moritz Arndt University Greifswald, Germany
Journal of Hospital Infection (2006) 62, 98-106
エタノール含有量を低下させ（55％）、10％プロパン-1-オール、5.9％プロパン-1,2ジオール、5.7％ブタン-1,3-ジオール、および0.7％リン酸を配合した新規製剤は、広域の殺ウイルス作用を示した。定量的懸濁試験において、本剤は蛋白質添加の有無のいずれの場合も、エンベロープを有する7種のウイルス（インフルエンザAおよびBウイルス、単純ヘルペス1および2ウイルス、牛コロナウイルス、RSウイルス、ワクシニアウイルス、B型肝炎ウイルス、牛ウイルス性下痢ウイルス）およびエンベロープをもたない4種のウイルス（A型肝炎ウイルス、ポリオウイルス、ロタウイルス、猫カリシウイルス）の感染力価を30秒以内に103以上減少させた。比較試験において、同程度の作用を示したのは95％エタノールのみであった。
フィンガーパッド試験において、ポリオウイルス1型（Sabin）の感染力価の30秒での対数減少率は、本製剤は3.04を示したのに対して、60％イソプロピルアルコールでは1.32であった。猫カリシウイルスに対する試験では、本製剤により2.38の対数減少率を示した。一方、70％エタノールおよび70％プロパン-1-オールによる対数減少率はそれぞれ0.68および0.70であった。
サマリー 原文（英語）はこちら

Efficient elimination of airborne pathogens: a study on aerosolized Mycobacterium tuberculosis and SARS-CoV-2 using ZeBox technology

R. Narayan*, D. Kundu, A. Ghatak, S. Tripathi, S. Datta
*Indian Institute of Science, India

Journal of Hospital Infection (2022) 129, 17-21

Disinfection effect of ozonated water on SARS-CoV-2 in the presence of salivary proteins

M. Yasugi*, K. Gunji, K. Inagaki, M. Kuroda d , C. Ii
*Osaka Metropolitan University, Japan

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 209-215

Active follow-up of patients identified with multidrug-resistant Gram-negative bacteria to discontinue contact precautions and isolation measures

C.P. Haanappel*, A.F. Voor in ‘t holt, I. de Goeij, W. de Groot, J.A. Severin, M.C. Vos, L.G.M. Bode
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Journal of Hospital Infection (2024) 152, 105-113

Immersion of debrided diabetic foot ulcer tissue in electrochemically generated pH neutral hypochlorous acid significantly reduces the microbial bioburden: whole-genome sequencing of Staphylococcus aureus, the most prevalent species recovered

L. Grealy*, P. Wilson, C. Gillen, É. Duffy, M.-L. Healy, B. Daly, I. Polyzois, M. Van Harten, A. Dougall, G.I. Brennan D.C. Coleman, B.A. McManus
*Dublin Dental University Hospital, The University of Dublin, Trinity College Dublin, Ireland

Journal of Hospital Infection (2023) 138, 42-51

Comparative analysis of machine learning models for predicting hospital- and community-associated urinary tract infections using demographic, hospital, and socioeconomic predictors

A. Arjmand*, M. Bani-Yaghoub, G. Sutkin, K. Corkran, S. Paschal
*University of Missouri–Kansas City, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 263-271