Surveillance of hospital-acquired infections based on electronic hospital registries

R.A. Leth*, J.K. Moller
*Aarhus University Hospital, Denmark
Journal of Hospital Infection (2006) 62, 71-79
外科および内科病棟の入院患者の病院感染症に関する診療録レビューにより、コンピュータを利用した病院感染症サーベイランス方法を、従来の手作業による記録方法（著者らの標準的方法、すなわち標準法）と比較した。様々な電子化病院記録の中から選択した感染症パラメータを組み合わせることによって、コンピュータは94％の感度および47％の特異度で一般的な病院感染症を検出した。しかし、簡易化した基準（感染パラメータ）の組み合わせを用いて敗血症、尿路感染症、肺炎、術後創部感染症を定義したところ、コンピュータを利用したサーベイランスでは、従来のマニュアルの記録方法と比較して、これらの感染を感度は82％（尿路感染症）から100％（敗血症）の範囲、特異度は91％（術後創部感染症）から100％（敗血症）の範囲で検出できた。結論として、電子化病院記録における他の目的で収集したデータに基づくコンピュータサーベイランスは、院内感染の監視の効果的な方法である。
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監訳者コメント：
診療録の電子化が進む中で参考になる報告であるが、現実的にはそれぞれの病院で採用されている電子化システムでの検討も必要である。

Risk assessment of the mechanical spread of bacterial pathogens due to Lasius neglectus ants infesting a tertiary hospital

H. Frickmann*, S. Hurtig, A.R. Greine, S. Hering, O. Benedek, P. Warnke, A. Podbielski
*University Medicine Rostock, Germany

Journal of Hospital Infection (2024) 150, 83-90

A predictive score for the result of carbapenem-resistant Enterobacterales and vancomycin-resistant enterococci screening

F. Stordeur*, A-G. Si Larbi, K. Le Neindre, J. Ory, F. Faibis, C. Lawrence, F. Barbut, D. Lecointe, E. Farfour, on behalf of the RéFraLHHa group
*Structure interne de gestion des risques, hygiéne, qualité (SIGRHYQ), Centre Hospitalier Poissy-Saint-Germain en Laye, France

Journal of Hospital Infection (2024) 148, 20-29

Perceptions of antibiotic stewardship programmes and determinants of antibiotic prescribing patterns among physicians in tertiary hospitals in Bangladesh: implications for future policy and practice

S.A. Sumon*, M.M.U. Anwar, F.M. Akther, A.S. Priyanka, T. Tamanna, A. Rahman, M.S. Islam, M.G.D. Harun
*Infectious Diseases Division, icddr,b, Dhaka, Bangladesh

Journal of Hospital Infection (2024) 144, 56-65

Use of complexity theory to inform antimicrobial stewardship: a scoping review

G. Hughes*, R. Cunney, D. Mockler, A. Fe Talento, A.O’ Leary, C. Bergin
*St. James’s Hospital, Ireland

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 95-103

Inverse probability weighting leads to more accurate incidence estimates for healthcare-associated infections in intensive care units ‒ results from two national surveillance systems

C. Vicentini*, R. Bussolino, M. Perego, D. Silengo, F. D’Ancona, S. Finazzi, C.M. Zotti
*University of Turin, Italy

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 73-81